Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
“`json
{
“content”: “\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n\nTech Daily
\n\n\n\nCurated tech news, AI updates, and automation insights
\n\n\n\n📅 Thứ Sáu, ngày 24 tháng 10 năm 2025
\n\n\n🔥 Hot Right Now
\n\n\n\nNhững story không thể bỏ lỡ hôm nay:
\n\n\n\n- \n
- OpenAI mua lại Sky, giao diện AI cho Mac — OpenAI đã thâu tóm Software Applications, Inc., startup đứng sau Sky – một giao diện ngôn ngữ tự nhiên được hỗ trợ bởi AI dành cho Mac. Đây là một bước đi chiến lược củng cố vị thế của OpenAI trên nền tảng Apple. Đọc thêm → \n\n
- Microsoft Edge ra mắt Copilot Mode với nhiều tính năng AI mới — Microsoft đang đẩy mạnh tích hợp AI vào trình duyệt Edge với chế độ Copilot Mode mới, cho phép người dùng tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, tóm tắt nội dung các tab và thực hiện các tác vụ tự động. Điều này cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trình duyệt AI. Chi tiết → \n\n
- Intel chuyển hướng sang AI khi thị trường chip phục hồi — Với khoản doanh thu 20 tỷ USD trong Q3, Intel đang dần hồi phục và tập trung nguồn lực vào mảng kinh doanh foundry (gia công chip) và AI. Đây là tín hiệu cho thấy sự thay đổi chiến lược của một \”ông lớn\” trong ngành bán dẫn để đón đầu làn sóng AI. Đọc thêm → \n\n
- EA hợp tác với Stability AI để phát triển công cụ AI cho game — Gã khổng lồ game Electronic Arts (EA) đang bắt tay với Stability AI (đơn vị phát triển Stable Diffusion) để tích hợp AI vào quy trình phát triển game, hứa hẹn thay đổi cách tạo ra nội dung và trải nghiệm chơi game. Chi tiết → \n
\n\n\n\n
💡 Spotlight
\n\n\n\nDeep dives đáng đọc:
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n\nTool Calling: \”Mắt thấy tai nghe\” cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
\n\n\n\n📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm nay
\n\n\n\nBài viết giải thích sâu sắc về Tool Calling (hay Function Calling) – cơ chế then chốt cho phép các LLM tương tác với thế giới bên ngoài. Tác giả sử dụng ví dụ minh họa bằng Python với LangChain để cho thấy cách LLM có thể xác định khi nào cần thực hiện một hành động và yêu cầu một chức năng bên ngoài thực hiện điều đó, biến LLM từ \”bộ não trong thư viện\” thành một tác nhân có khả năng hành động. Bài viết nhấn mạnh rằng LLM chỉ gợi ý công cụ, còn việc thực thi thuộc về code của nhà phát triển.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n💡 Why it matters: Tool Calling là một bước tiến lớn trong khả năng của AI, cho phép LLM thực hiện các tác vụ phức tạp hơn và tương tác thực tế hơn. Hiểu rõ cơ chế này giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ và linh hoạt hơn, đặc biệt trong các automation workflow.
\n
\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n\nTăng tốc công việc Frontend với n8n Workflow và AI tạo code
\n\n\n\n📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm qua
\n\n\n\nTom Yahav chia sẻ cách các workflow tự động hóa với AI trên n8n có thể cách mạng hóa công việc frontend, không chỉ giới hạn ở backend. Bài viết đi sâu vào việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như thu thập dữ liệu, xử lý form và gửi thông báo, đồng thời tận dụng AI để phân tích phản hồi người dùng, viết nội dung và kiểm tra form thông minh hơn. n8n cung cấp một giao diện trực quan, dễ sử dụng, cho phép các nhà phát triển frontend tập trung vào việc xây dựng các tính năng thay vì các tác vụ tẻ nhạt.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n💡 Why it matters: Tự động hóa với AI là tương lai của phát triển phần mềm. Việc áp dụng n8n và các mô hình AI như GPT-5, Gemini giúp các nhóm frontend tiết kiệm thời gian đáng kể, tăng hiệu quả và cho phép họ tập trung vào sự sáng tạo, mang lại giá trị cao hơn cho sản phẩm.
\n
\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n\nTương lai của Backend: Serverless và Edge Functions thay đổi cuộc chơi như thế nào
\n\n\n\n📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm nay
\n\n\n\nBài viết này khám phá cách Serverless Computing (như AWS Lambda) và Edge Computing (như Cloudflare Workers) đang định hình lại kiến trúc backend. Nó làm rõ sự khác biệt giữa hai khái niệm này, nhấn mạnh lợi ích về khả năng mở rộng tự động, chi phí theo mức sử dụng, giảm độ trễ và đơn giản hóa việc triển khai. Tác giả cũng đề cập đến các thách thức như \”cold start\” và vendor lock-in, cung cấp một cái nhìn toàn diện về xu hướng công nghệ đang nổi này.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n💡 Why it matters: Serverless và Edge Functions là chìa khóa để xây dựng các ứng dụng nhanh hơn, hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng tốt hơn. Hiểu rõ về chúng là cần thiết cho bất kỳ nhà phát triển backend nào muốn tối ưu hóa hiệu suất và chi phí trong môi trường điện toán đám mây hiện đại.
\n
⚡ Quick Hits
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\nCách quản lý thương hiệu, podcast, âm nhạc và công ty AI mà không bị kiệt sức
\n\n\n\nJaideep Parashar chia sẻ các hệ thống cân bằng được hỗ trợ bởi AI giúp anh duy trì năng suất cao mà không bị burnout, tập trung vào nhịp điệu làm việc, giao phó tác vụ cho AI và bảo vệ không gian yên tĩnh.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\nTổng hợp tin tức AI hàng ngày
\n\n\n\nBản tin tổng hợp các tiến bộ mới nhất về mô hình AI, phát triển sản phẩm, ứng dụng AI trong doanh nghiệp và các vấn đề về đạo đức AI trong ngày 24/10/2025.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\nCisco Systems: Cái nhìn sâu hơn về khả năng AI và kết quả quý
\n\n\n\nBài viết phân tích khả năng AI của Cisco, bao gồm Webex AI Assistant và DNA Center, cùng với kết quả tài chính quý mới nhất, cho thấy công ty đang dần lấy lại vị thế trong lĩnh vực AI.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\nPydoll: Tự động hóa trình duyệt \”như người\” không cần WebDriver
\n\n\n\nThư viện Python Pydoll kết nối trực tiếp với Chrome DevTools Protocol (CDP) để tự động hóa trình duyệt, mô phỏng tương tác giống con người để tránh bị phát hiện bot, tối ưu cho web scraping và thử nghiệm.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\nHợp lý hóa tự động hóa thử nghiệm với Azure Test Track VS Code Extension
\n\n\n\nTiện ích mở rộng này tự động liên kết các bài kiểm thử tự động với Azure DevOps Test Cases, giúp cập nhật trạng thái tự động hóa và duy trì khả năng truy xuất nguồn gốc liền mạch từ mã đến trường hợp kiểm thử.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\nTự động hóa SEO bằng AI: Vượt qua CAPTCHA để thu thập dữ liệu SERP thông minh hơn
\n\n\n\nKhám phá cách các giải pháp AI tiên tiến như CapSolver giúp bỏ qua reCAPTCHA v2 và v3 để thu thập dữ liệu SERP hiệu quả, giải quyết các thách thức từ hệ thống anti-bot phức tạp.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\nCách xây dựng AutoPostBlog – công cụ AI tự động hóa bài đăng WordPress chỉ trong trình duyệt
\n\n\n\nMarcos Costa chia sẻ quá trình xây dựng AutoPostBlog, một công cụ AI chạy hoàn toàn trên trình duyệt để tự động tạo và đăng bài viết WordPress bằng Google Gemini, không cần backend.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n
✨ Key Takeaways
\n\n\n\n- \n
- AI đang thâm nhập mọi ngóc ngách: Từ công cụ văn phòng (Copilot Mode) đến phát triển game, quản lý dự án và các ứng dụng cá nhân (AI notetaker, chỉnh sửa ảnh trên Instagram). Khả năng \”thấy và hành động\” của LLM thông qua Tool Calling sẽ mở ra kỷ nguyên mới cho tự động hóa. \n
- Tự động hóa là chìa khóa năng suất cho Devs: Các công cụ như n8n, Pydoll, Azure Test Track, hay giải pháp AI-Powered SEO Automation đang giúp các nhà phát triển và đội ngũ QA tối ưu hóa workflow, giảm thiểu các tác vụ thủ công và tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. \n
- Kiến trúc phần mềm đang phát triển nhanh chóng: Serverless và Edge Functions không chỉ là xu hướng mà là giải pháp thực tế để cải thiện hiệu suất, độ trễ và khả năng mở rộng của ứng dụng. Các nhà phát triển cần liên tục cập nhật để khai thác tối đa các mô hình này. \n
\n\n\n
\n”
}
“` 💌 Tech Daily được tạo tự động bởi AI + n8n workflow automation
\n\n\n