🚀 AI ‘ngốn’ 580 tỷ USD data center, liệu Tim Cook có rời Apple? | Tech Daily 17/11/2025

json { “content”: “\n
\n\n\n

Tech Daily

\n\n\n\n

Tin tức công nghệ, cập nhật AI và insights tự động hóa được chọn lọc kỹ lưỡng.

\n\n\n\n

📅 Thứ Hai, ngày 17 tháng 11 năm 2025

\n\n\n
\n\n\n\n

🔥 Hot Right Now

\n\n\n\n

Những story không thể bỏ lỡ hôm nay:

\n\n\n\n
    \n
  1. Tim Cook có thể từ chức CEO Apple vào năm tới — Một báo cáo mới cho thấy John Ternus, Phó chủ tịch cấp cao mảng kỹ thuật phần cứng của Apple, là ứng cử viên hàng đầu. Đọc thêm →
  2. \n
  3. Chi phí trung tâm dữ liệu AI vượt tìm kiếm dầu mới — Báo cáo mới của IEA cho thấy thế giới sẽ chi 580 tỷ USD cho các trung tâm dữ liệu trong năm nay, vượt cả chi phí tìm kiếm nguồn dầu mới, làm nổi bật sự thay đổi trong ưu tiên đầu tư. Chi tiết →
  4. \n
  5. Tài liệu rò rỉ tiết lộ OpenAI trả Microsoft bao nhiêu — Các tài liệu bị rò rỉ đã làm sáng tỏ chi phí inferencing và thỏa thuận chia sẻ doanh thu giữa OpenAI và Microsoft. Chi tiết →
  6. \n
  7. WhatsApp ra mắt tính năng tích hợp chat bên thứ ba ở Châu Âu — Người dùng tại Châu Âu sẽ sớm có thể chia sẻ tin nhắn và tệp với các ứng dụng bên thứ ba, tuân thủ các quy định mới về DMA. Chi tiết →
  8. \n
\n\n\n\n
\n\n\n\n

💡 Spotlight

\n\n\n\n

Deep dives đáng đọc:

\n\n\n\n
\n\n\n

Quantum-Inspired Encoding: Bước nhảy vọt trong học tăng cường ngoại tuyến

\n\n\n\n

📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm nay

\n\n\n\n

Bài viết này khám phá một phương pháp mới: biến đổi dữ liệu thô thành một dạng biểu diễn sâu sắc hơn trước khi đưa vào thuật toán Reinforcement Learning (RL). Kỹ thuật encoding lấy cảm hứng từ lượng tử này giúp làm rõ các mẫu và đơn giản hóa quyết định, ngay cả với dữ liệu thưa thớt, mang lại hiệu suất RL ngoại tuyến tốt hơn 100%.

\n\n\n\n
\n

💡 Why it matters: Phương pháp này mở ra tiềm năng lớn cho AI trong robot và các hệ thống tự động, đặc biệt khi dữ liệu thực tế hạn chế hoặc đắt đỏ để thu thập. Nó cũng cải thiện khả năng tổng quát hóa và ổn định học tập cho các mô hình AI.

\n
\n\n\n\n

→ Đọc bài đầy đủ

\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n

Tự động hóa quy trình làm việc sáng tạo với Picsart Flows 🚀

\n\n\n\n

📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm qua

\n\n\n\n

Picsart Flows là một nền tảng no-code giúp tự động hóa các tác vụ sáng tạo lặp đi lặp lại như chỉnh sửa hàng loạt hình ảnh, tạo đồ họa mạng xã hội tự động và tích hợp ứng dụng. Người dùng có thể thiết lập các workflow để tự động áp dụng bộ lọc hoặc thêm watermark ngay khi tải ảnh lên.

\n\n\n\n
\n

💡 Why it matters: Nền tảng này giúp các nhà thiết kế và nhà phát triển tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần, giải phóng thời gian cho sự sáng tạo thay vì các tác vụ quản lý tệp lặp đi lặp lại, cho thấy sức mạnh của automation trong quy trình làm việc sáng tạo.

\n
\n\n\n\n

→ Đọc bài đầy đủ

\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n

Lidando com Concorrência em Java – Lock Pessimista

\n\n\n\n

📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm nay

\n\n\n\n

Bài viết này mô tả cách xử lý concurrency trong ứng dụng đa luồng Java bằng pessimistic lock. Tác giả giải thích sự khác biệt giữa pessimistic và optimistic lock, đồng thời cung cấp ví dụ code Java/JPA để minh họa cách triển khai pessimistic_write, pessimistic_read và pessimistic_force_increment.

\n\n\n\n
\n

💡 Why it matters: Hiểu rõ các chiến lược khóa là rất quan trọng để xây dựng các ứng dụng Java backend mạnh mẽ và tránh các vấn đề về dữ liệu khi nhiều người dùng truy cập cùng lúc. Đặc biệt hữu ích cho các kiến trúc sư và nhà phát triển backend.

\n
\n\n\n\n

→ Đọc bài đầy đủ

\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n

⚡ Quick Hits

\n\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n

Honeypunk: Pipeline Theme Semantic, Palette-Driven cho Visual Studio 2026

\n\n\n\n

Một hệ thống dựa trên YAML để định nghĩa ý định màu sắc một lần và tự động tạo chủ đề Visual Studio hoàn chỉnh, giải quyết vấn đề cập nhật chủ đề thủ công.

\n\n\n\n

Xem chi tiết →

\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n

Terraform Basics: Quản lý biến với tffvars Files

\n\n\n\n

Tuần 3 của series Terraform Basics, tập trung vào cách sử dụng các tệp .tfvars để quản lý các biến một cách hiệu quả và an toàn hơn, thay thế cho biến môi trường.

\n\n\n\n

Xem chi tiết →

\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n

Tự động hóa đám mây: Ngừng nhấp nút và bắt đầu triển khai nhanh hơn

\n\n\n\n

Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của tự động hóa đám mây trong việc tăng tốc triển khai tính năng và giảm công việc thủ công, bao gồm Infrastructure as Code, quản lý cấu hình và CI/CD.

\n\n\n\n

Xem chi tiết →

\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n

Browser chống phát hiện tốt nhất cho nhiều tài khoản TikTok

\n\n\n\n

Hướng dẫn dành cho nhà phát triển về cách TikTok phát hiện tài khoản liên kết và các trình duyệt chống phát hiện hiệu quả nhất để quản lý nhiều tài khoản mà không bị cấm.

\n\n\n\n

Xem chi tiết →

\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n

Scheduler lịch hẹn dựa trên WhatsApp + Tự động nhắc nhở hàng ngày

\n\n\n\n

Một hệ thống tự động hóa mạnh mẽ trên n8n cho phép người dùng đặt lịch hẹn qua WhatsApp với AI, kiểm tra tình trạng trống và gửi nhắc nhở hàng ngày.

\n\n\n\n

Xem chi tiết →

\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n

Sửa lỗi hỗ trợ biểu tượng cảm xúc trong terminal Linux

\n\n\n\n

Một hướng dẫn nhanh để khắc phục sự cố hiển thị emoji trong terminal Linux bằng cách cài đặt gói fonts-noto-color-emoji, hữu ích cho người dùng Starship prompt.

\n\n\n\n

Xem chi tiết →

\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n

Code Smell 314 – Model Collapse: Khi AI sửa đổi code không kiểm soát

\n\n\n\n

Bài viết cảnh báo về hiện tượng “model collapse” trong phát triển phần mềm khi các trợ lý AI liên tục sửa đổi code mà không có sự giám sát của con người, dẫn đến chất lượng code giảm sút và mất đi các khái niệm miền.

\n\n\n\n

Xem chi tiết →

\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n

Orchestrating Complex Processes in Node.js with @jescrich/nestjs-workflow

\n\n\n\n

Một công cụ workflow engine nhẹ, khai báo cho NestJS, giúp cấu trúc các quy trình kinh doanh nhiều bước với độ rõ ràng, khả năng phục hồi và khả năng quan sát cao, rất cần thiết cho các hệ thống backend hiện đại.

\n\n\n\n

Xem chi tiết →

\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n

✨ Key Takeaways

\n\n\n\n
    \n
  • Tầm quan trọng của AI và Automation trong mọi lĩnh vực — Từ trung tâm dữ liệu, phân tích marketing đến quy trình làm việc sáng tạo, AI và tự động hóa đang định hình lại cách chúng ta làm việc và đầu tư.
  • \n
  • Giám sát chặt chẽ AI trong phát triển phần mềm — Cần có sự can thiệp của con người để đảm bảo chất lượng và tránh sự \”sụp đổ mô hình\” khi AI sửa đổi code liên tục.
  • \n
  • Tối ưu hóa quy trình backend với các công cụ phù hợp — Các giải pháp như Terraform cho IaC, các thư viện workflow trong Node.js, hay kỹ thuật locking trong Java đều thiết yếu để xây dựng hệ thống mạnh mẽ và hiệu quả.
  • \n
\n\n\n\n
\n\n\n

💌 Tech Daily được tạo tự động bởi AI + n8n workflow automation

\n\n\n
\n” }

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *