Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Content:
Tech Daily
Tổng hợp tin tức công nghệ, cập nhật AI và những hiểu biết sâu sắc về tự động hóa.
📅 Thứ Năm, ngày 30 tháng 10 năm 2025
🔥 Tin Tức Nổi Bật
Những story không thể bỏ lỡ hôm nay:
- Nvidia đạt giá trị 5 nghìn tỷ USD — Nvidia trở thành công ty đại chúng đầu tiên đạt mốc vốn hóa thị trường 5 nghìn tỷ USD, đánh dấu cột mốc quan trọng trong ngành AI toàn cầu. Đọc thêm →
- Microsoft Azure gặp sự cố ngừng hoạt động — Dịch vụ đám mây Azure của Microsoft gặp sự cố ngừng hoạt động đáng kể, ảnh hưởng đến các dịch vụ lớn như Microsoft 365, Xbox và Minecraft. Chi tiết →
- Glīd thắng Startup Battlefield tại Disrupt 2025 — Glīd, startup chuyên tối ưu hóa logistics container, đã xuất sắc giành chiến thắng giải thưởng 100.000 USD tại TechCrunch Disrupt 2025. Tìm hiểu thêm →
- Snabbit của Ấn Độ tăng định giá lên 180 triệu USD — Snabbit, một startup cung cấp dịch vụ giúp việc gia đình nhanh chóng của Ấn Độ, đã tăng gấp đôi định giá lên 180 triệu USD chỉ trong 5 tháng. Xem ngay →
- Bending Spoons mua lại AOL — Bending Spoons đang trong quá trình mua lại AOL, một thương hiệu Internet từng rất nổi tiếng, mở ra một chương mới cho cả hai công ty. Thông tin chi tiết →
💡 Tiêu Điểm
Những deep dives đáng đọc:
Chức năng gọi trong LangChain: Biến Chatbot thành Copilot Doanh nghiệp
📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Ngày 30 tháng 10 năm 2025
Bài viết này khám phá sâu về cách LangChain sử dụng “function calling” và “tool calling” để cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tương tác hiệu quả với các công cụ bên ngoài như API, cơ sở dữ liệu hoặc các hàm tùy chỉnh. Nó chỉ ra cách các cơ chế này biến các chatbot thông thường thành các “copilot” doanh nghiệp có khả năng thực hiện hành động và suy luận phức tạp, không chỉ tạo văn bản.
💡 Why it matters: Hiểu rõ cách LLM có thể sử dụng công cụ là chìa khóa để xây dựng các ứng dụng AI thực tế, có khả năng tự động hóa các quy trình nghiệp vụ phức tạp và tích hợp sâu vào các hệ thống hiện có, tăng cường hiệu quả và ROI cho doanh nghiệp.
Tương lai của Phát triển Phần mềm: Hướng tới sự Hợp nhất hơn?
📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Ngày 30 tháng 10 năm 2025
Bài viết dự đoán tương lai của phát triển phần mềm, tập trung vào xu hướng hợp nhất. Nó đề cập đến việc giảm các lớp phức tạp, công cụ trở nên “vô hình” (zero-config), sự hội tụ giữa thiết kế và mã, và vai trò của AI như một “chất kết dính” trong việc tạo ra các meta-framework thống nhất và trải nghiệm phát triển tích hợp.
💡 Why it matters: Xu hướng này hứa hẹn sẽ đơn giản hóa đáng kể quy trình phát triển, cho phép các nhà phát triển tập trung vào logic nghiệp vụ và trải nghiệm người dùng, thay vì quản lý cấu hình và công cụ phức tạp.
Tác động của AI trong Ngành Công nghiệp Game
📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Ngày 29 tháng 10 năm 2025
Bài viết này phân tích sâu rộng về cách AI đang chuyển đổi ngành công nghiệp game. Từ việc tạo ra các Non-Player Character (NPC) thông minh và môi trường game được tạo ngẫu nhiên (procedural content generation), đến việc cá nhân hóa trải nghiệm người chơi, ngăn chặn gian lận và tự động hóa quy trình thử nghiệm game, AI đang trở thành trụ cột chính cho sự đổi mới và khả năng mở rộng trong ngành.
💡 Why it matters: AI không chỉ nâng cao trải nghiệm giải trí mà còn mang lại lợi ích kinh tế đáng kể cho các nhà phát triển game thông qua hiệu quả hoạt động, tối đa hóa doanh thu và giữ chân người chơi.
⚡ Tin Nhanh
Quản lý cấu hình Goose trên nhiều dự án
Hướng dẫn thực hiện hệ thống phân cấp cấu hình ba cấp (toàn cầu, dự án, cá nhân) để quản lý Goose một cách nhất quán và linh hoạt trên nhiều dự án.
Tự động hóa phân tích CV với n8n, Thordata API & OpenAI GPT-4.1-mini
Tìm hiểu cách xây dựng một quy trình tự động hóa mạnh mẽ để chuyển đổi các tệp CV không cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc bằng n8n, Thordata Universal API và OpenAI.
GIL trong Python: Tại sao Threading không thực sự song song
Một lời giải thích rõ ràng về Global Interpreter Lock (GIL) của Python và cách nó ảnh hưởng đến hiệu suất của các tác vụ đa luồng, đặc biệt là các tác vụ tính toán chuyên sâu về CPU.
Thử nghiệm tự động: Góc nhìn từ nền tảng Low-Code
Thảo luận về thách thức của việc duy trì kiểm thử tự động và cách các nền tảng low-code có thể giảm thiểu sự mong manh của các trường hợp kiểm thử thông qua các phương pháp dữ liệu và ghi lại/phát lại.
Vail sử dụng AI để chống cháy rừng
Thị trấn nghỉ dưỡng trượt tuyết Vail ở Colorado đang triển khai một giải pháp AI Smart City từ Hewlett Packard Enterprise (HPE) để phát hiện cháy rừng tốt hơn.
Meta tích hợp thêm nội dung AI vào các feed mạng xã hội
Mark Zuckerberg của Meta bày tỏ sự hào hứng về việc bổ sung thêm các bài đăng do AI tạo vào các feed mạng xã hội, dự đoán AI sẽ trở thành kỷ nguyên thứ ba của mạng xã hội.
Chính phủ ngừng hoạt động làm chậm trễ các tiện ích mới
Việc chính phủ Mỹ ngừng hoạt động đang gây trì hoãn việc ra mắt các sản phẩm công nghệ mới do các vấn đề về phê duyệt từ Ủy ban Truyền thông Liên bang (FCC).
Hệ thống levitation không tiếp xúc mới
Hệ thống levitation không tiếp xúc mới đang cách mạng hóa vận chuyển chính xác các thành phần siêu nhỏ, đảm bảo độ chính xác và môi trường vô trùng.
✨ Key Takeaways
- Sức mạnh của AI trong doanh nghiệp — Từ việc Nvidia đạt 5 nghìn tỷ USD đến các ứng dụng AI trong game và marketing, rõ ràng AI đang dẫn đầu sự đổi mới và tạo ra giá trị khổng lồ.
- Tầm quan trọng của tự động hóa — Các công cụ như LangChain và n8n đang giúp các nhà phát triển và nhóm QA tự động hóa các quy trình phức tạp, giải phóng nguồn lực cho các nhiệm vụ có giá trị cao hơn.
- Thách thức và giải pháp trong phát triển phần mềm — Các bài viết về GIL của Python và thử nghiệm tự động nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu các hạn chế kỹ thuật và áp dụng các chiến lược thông minh để tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy.
💌 Tech Daily được tạo tự động bởi AI + n8n workflow automation