Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
“`json
{
“content”: “\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n
\n\n\n\nTech Daily
\n\n\n\nCurated tech news, AI updates, and automation insights
\n\n\n\n📅 Thứ Ba, ngày 14 tháng 10 năm 2025
\n\n\n🔥 Hot Right Now
\n\n\n\nNhững story không thể bỏ lỡ hôm nay:
\n\n\n\n- \n
- Nvidia’s ‘personal AI supercomputer’ goes on sale October 15th — Nvidia sẽ bán “siêu máy tính AI cá nhân” DGX Spark vào ngày 15 tháng 10, một cỗ máy mạnh mẽ đủ nhỏ để đặt trên bàn làm việc, hứa hẹn dân chủ hóa AI. Đọc thêm → \n
- OpenAI partners with Broadcom to produce its own AI chips — OpenAI hợp tác với Broadcom để sản xuất chip AI tùy chỉnh, giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và tăng cường năng lực tính toán cho các mô hình AI tiên tiến. Chi tiết → \n
- California becomes first state to regulate AI companion chatbots — California thông qua luật mới yêu cầu các chatbot AI đồng hành phải tự nhận diện rõ ràng là AI, nhằm bảo vệ trẻ em và người dùng dễ bị tổn thương. Tìm hiểu → \n
- Salesforce announces Agentforce 360 as enterprise AI competition heats up — Salesforce ra mắt phiên bản nâng cấp của nền tảng Agentforce 360, giúp các doanh nghiệp dễ dàng xây dựng và triển khai các tác nhân AI. Đọc thêm → \n
- We just open-sourced XAI’s Macrohard, an autonomous computer-using agent — Dự án mã nguồn mở \”Open Computer Use\” cho phép các tác nhân AI tự động điều khiển máy tính, thực hiện các workflow phức tạp trong môi trường sandbox. Chi tiết → \n
\n\n\n\n
💡 Spotlight
\n\n\n\nDeep dives đáng đọc:
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n\nTăng tốc huấn luyện PyTorch gấp 10 lần với Ray và DDP
\n\n\n\n📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm nay
\n\n\n\nBài viết này khám phá cách tận dụng Ray Train và PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) để mở rộng quy mô huấn luyện mô hình Machine Learning, giúp tăng tốc đáng kể và vượt qua các giới hạn của GPU đơn lẻ. Đây là hướng dẫn cần thiết cho các kỹ sư MLOps và nhà nghiên cứu AI.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n💡 Why it matters: Hiểu và triển khai Distributed Machine Learning là chìa khóa để xử lý các mô hình AI khổng lồ hiện nay, giúp giảm thời gian huấn luyện từ vài tuần xuống còn vài giờ, tối ưu chi phí và tăng hiệu quả.
\n
\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n\nQA trong thời đại AI: Sự phát triển của Đảm bảo Chất lượng
\n\n\n\n📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm qua
\n\n\n\nĐảm bảo chất lượng phần mềm (QA) đang thay đổi chóng mặt khi các ứng dụng AI phát triển. Bài viết này phân tích các thách thức mới như tính không xác định của AI, model drift, data drift và các vấn đề đạo đức, cùng với các công cụ và phương pháp QA hiện đại để đối phó.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n💡 Why it matters: Với những sự cố AI gần đây (chatbot nói xấu công ty, AI pháp lý tạo trích dẫn giả), việc tái định nghĩa QA là tối quan trọng để xây dựng các sản phẩm AI đáng tin cậy, an toàn và có trách nhiệm.
\n
\n\n\n
\n\n\n\nXây dựng thư viện n8n template miễn phí với 2.641+ Workflow tự động hóa
\n\n\n\n📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm qua
\n\n\n\nAllan Niñal chia sẻ cách anh ấy xây dựng một thư viện n8n template miễn phí khổng lồ, bao gồm hơn 2.600 workflow tự động hóa, tập trung vào khả năng khám phá, trải nghiệm người dùng và SEO. Đây là một nguồn tài nguyên quý giá cho cộng đồng tự động hóa.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n💡 Why it matters: Giúp cộng đồng n8n dễ dàng tìm và triển khai các giải pháp tự động hóa phức tạp, từ AI/Machine Learning đến quản lý doanh nghiệp, thúc đẩy việc áp dụng no-code/low-code.
\n
⚡ Quick Hits
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\nNgừng upload file lên S3 sai cách
\n\n\n\nMột hướng dẫn về cách tải file trực tiếp lên S3 từ trình duyệt bằng pre-signed URLs, giúp tiết kiệm băng thông server và tối ưu hóa hiệu suất.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\nGiải thích về cáp SFP: Giải pháp 10G cho kết nối mạng
\n\n\n\nBài viết đi sâu vào cáp SFP, DAC và AOC, cùng các ứng dụng của chúng trong mạng 10G, đặc biệt là trong các trung tâm dữ liệu.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\nNghệ thuật Hot Restart: Triển khai không gián đoạn
\n\n\n\nKhám phá khái niệm “hot restart” trong việc triển khai ứng dụng, một phương pháp giúp cập nhật dịch vụ mà không gây downtime, đảm bảo tính ổn định và liên tục.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\nCách nhận cảnh báo sự cố tức thì trong Slack
\n\n\n\nBốn cách tiếp cận thực tế để nhận thông báo về sự cố dịch vụ từ bên thứ ba trực tiếp trong Slack, giúp nhóm IT và Ops phản ứng nhanh hơn.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\nAPI xóa nền ảnh mà Devs thực sự sử dụng
\n\n\n\nGiới thiệu PixLab Background Remove API, một công cụ mạnh mẽ giúp tự động xóa nền ảnh, tiết kiệm thời gian cho các nhà phát triển và đội ngũ marketing.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\nTạo GitHub Maintainer tự động
\n\n\n\nLucas Andrade chia sẻ về GitHub AutoMaintainer, một công cụ CLI viết bằng Go để tự động hóa các tác vụ bảo trì GitHub lặp lại, tăng năng suất cho các nhà phát triển.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\nDoanh số Tesla Cybertruck đang chững lại
\n\n\n\nSau khởi đầu mạnh mẽ, doanh số Cybertruck của Tesla đang giảm đáng kể, với chỉ 5.385 chiếc được bán trong quý 3, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng ban đầu.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\niOS 26 Beta: Hướng dẫn khám phá tính năng mới
\n\n\n\nHướng dẫn toàn diện về cách tải xuống, cài đặt và khám phá các tính năng mới của iOS 26 Beta, bao gồm giao diện Liquid Glass và cải tiến quyền riêng tư.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
✨ Key Takeaways
\n\n\n\n- \n
- Phát triển AI đang dân chủ hóa: Với các siêu máy tính AI cá nhân và tác nhân AI mã nguồn mở, việc thử nghiệm và triển khai AI trở nên dễ tiếp cận hơn cho nhiều người. \n
- Quản lý rủi ro và tuân thủ AI là ưu tiên hàng đầu: Các luật mới như của California cho thấy sự cần thiết phải có các quy định chặt chẽ hơn về AI, đặc biệt là trong việc nhận diện và bảo vệ người dùng. \n
- Tự động hóa workflow tiếp tục là động lực chính cho năng suất: Từ việc quản lý dự án trên GitHub đến các hệ thống cảnh báo sự cố, tự động hóa giúp giảm thiểu các tác vụ lặp lại và tối ưu hóa hoạt động. \n
\n\n\n
\n”
}
“` 💌 Tech Daily được tạo tự động bởi AI + n8n workflow automation
\n\n\n