Apple BỎ Vision Pro vì AI kính? Meta DÙNG chat bạn bán quảng cáo! | Tech Daily 02/10/2025

“`html

Tech Daily

Tổng hợp tin tức công nghệ, AI và automation workflows

📅 Thứ Năm, ngày 02 tháng 10 năm 2025

🔥 Hot Right Now

Những story không thể bỏ lỡ hôm nay:

  1. Google ra mắt dòng sản phẩm nhà thông minh tích hợp Gemini AI — Google trình làng các camera Nest, chuông cửa mới và cập nhật ứng dụng Home với Gemini AI, đồng thời hé lộ loa Google Home mới chạy Gemini sẽ ra mắt vào mùa xuân 2026. Đây là động thái mạnh mẽ của Google nhằm tăng cường vị thế trong thị trường nhà thông minh. Đọc thêm →
  2. Apple ưu tiên phát triển kính thông minh AI, tạm dừng nâng cấp Vision Pro — Apple đang dồn lực cho kính thông minh tích hợp AI, cạnh tranh trực tiếp với Meta, đồng thời tạm ngưng kế hoạch cải tiến Vision Pro hiện tại. Điều này cho thấy Apple đang thay đổi chiến lược, tập trung vào thiết bị đeo thông minh phổ thông hơn. Chi tiết →
  3. Meta lên kế hoạch bán quảng cáo dựa trên dữ liệu chat AI — Meta sẽ sử dụng thông tin từ các cuộc trò chuyện AI của người dùng để cá nhân hóa quảng cáo trên Facebook và Instagram. Quyết định này đặt ra những câu hỏi lớn về quyền riêng tư dữ liệu trong kỷ nguyên AI. Tìm hiểu thêm →
  4. Nhân viên OpenAI lo ngại về ứng dụng xã hội Sora và deepfake Sam Altman — Các nhà nghiên cứu OpenAI đang bày tỏ sự e ngại về ứng dụng xã hội Sora mới của công ty, đặc biệt là khả năng tạo ra các deepfake đáng sợ của CEO Sam Altman, dấy lên tranh cãi về đạo đức AI. Xem thêm →
  5. Startup xe tải tự lái Einride gọi vốn thành công 100 triệu USD — Einride, công ty tiên phong trong lĩnh vực xe tải điện tự lái, đã huy động được 100 triệu USD, khẳng định niềm tin của nhà đầu tư vào tương lai của vận tải tự hành và logistics xanh. Đọc thêm →

💡 Spotlight

Deep dives đáng đọc:

Luật An toàn AI mới của California: Khuôn mẫu cho quy định toàn cầu?

📌 Nguồn: TechCrunch | 🕐 Hôm qua

California vừa thông qua luật an toàn AI mới (SB 53), yêu cầu các phòng thí nghiệm AI lớn phải công khai và tuân thủ các giao thức an toàn. Bài viết đi sâu phân tích lý do luật này thành công trong khi dự luật trước đó (SB 1047) thất bại, đồng thời thảo luận về khả năng SB 53 trở thành hình mẫu cho các quy định AI trên toàn cầu.

💡 Why it matters: California đang dẫn đầu trong việc thiết lập các tiêu chuẩn cho quy định an toàn AI. Thành công của SB 53 không chỉ ảnh hưởng đến các công ty AI trong tiểu bang mà còn có thể tạo tiền lệ cho các chính phủ và tổ chức khác trên thế giới, định hình tương lai của việc phát triển AI có trách nhiệm.

→ Đọc bài đầy đủ

Xây dựng Microsoft Fabric Lakehouse: Phân tích dữ liệu lớn hiệu quả

📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm nay

Bài viết này cung cấp một hướng dẫn từng bước về cách tạo và quản lý Microsoft Fabric Lakehouse. Nó khám phá cách kết hợp ưu điểm của data warehouse và data lake để lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn, cho phép truy vấn bằng cả SQL và Power Query. Tutorial cũng hướng dẫn cách tải file, tạo shortcut và chuyển đổi dữ liệu thành bảng.

💡 Why it matters: Với sự bùng nổ của dữ liệu, Lakehouse là kiến trúc then chốt để xử lý linh hoạt và hiệu quả. Việc nắm vững cách tạo và vận hành Lakehouse trên Microsoft Fabric sẽ trang bị cho các kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích khả năng quản lý các bộ dữ liệu phức tạp, đồng thời tích hợp mượt mà vào hệ sinh thái phân tích của Microsoft.

→ Đọc bài đầy đủ

Tự động hóa sao lưu EC2 trên AWS với Lambda, EventBridge và Terraform

📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm nay

Hướng dẫn này trình bày cách thiết lập một hệ thống sao lưu tự động và tiết kiệm chi phí cho các phiên bản EC2 trên AWS. Sử dụng AWS Lambda để xử lý logic sao lưu, EventBridge để lên lịch và Terraform để quản lý cơ sở hạ tầng, giải pháp này giúp loại bỏ các thao tác sao lưu thủ công và đảm bảo an toàn dữ liệu.

💡 Why it matters: Sao lưu dữ liệu là tối quan trọng, và việc tự động hóa nó giúp giảm thiểu rủi ro lỗi do con người, tiết kiệm chi phí và đảm bảo tính liên tục của dịch vụ. Đây là một workflow automation thiết yếu cho bất kỳ ai quản lý hạ tầng trên AWS.

→ Đọc bài đầy đủ

Hướng dẫn đọc dữ liệu Smart Contract bằng Python: Từ cơ bản đến chuyên sâu

📌 Nguồn: Dev.to | 🕐 Hôm qua

Bài viết này cung cấp một cái nhìn sâu sắc về cách các nhà phát triển có thể đọc dữ liệu từ bất kỳ smart contract nào trên các mạng tương thích EVM bằng Python. Nó giải thích tầm quan trọng của ABI, cách thiết lập môi trường phát triển ổn định, và các bước để truy vấn dữ liệu token như số dư và số thập phân một cách chính xác.

💡 Why it matters: Khả năng tương tác trực tiếp với smart contract là nền tảng để xây dựng các ứng dụng blockchain tiên tiến, từ bot theo dõi ví đến các công cụ phân tích dữ liệu DeFi. Bài viết này giúp các nhà phát triển thu hẹp khoảng cách giữa việc sử dụng dApps và việc xây dựng chúng.

→ Đọc bài đầy đủ

⚡ Quick Hits

Amazon AI mang đến thống kê NBA mới

Amazon Web Services (AWS) sẽ sử dụng AI và theo dõi chuyển động chi tiết để cung cấp các số liệu thống kê mới cho fan NBA trong mùa giải 2025-2026, hứa hẹn một trải nghiệm xem bóng rổ chưa từng có.

Xem chi tiết →

Instagram thử nghiệm giao diện Home là Reels

Instagram đang thử nghiệm việc biến Reels thành tab chính của ứng dụng tại Ấn Độ, một động thái rõ ràng nhằm tăng cường cạnh tranh với TikTok và đẩy mạnh nội dung video ngắn.

Xem chi tiết →

Anker trả tiền người dùng Eufy để chia sẻ video huấn luyện AI

Anker đã đề nghị trả tiền cho hàng trăm khách hàng Eufy để họ chia sẻ hàng trăm nghìn video, phục vụ việc huấn luyện hệ thống AI của công ty. Điều này cho thấy các công ty đang tìm kiếm dữ liệu thực tế để cải thiện AI của họ.

Xem chi tiết →

Project mới giúp dữ liệu Wikipedia dễ tiếp cận hơn với AI

Dự án Wikidata Embedding đang áp dụng tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên vector vào dữ liệu hiện có của Wikipedia, giúp các hệ thống AI tiếp cận và hiểu thông tin từ nguồn tri thức khổng lồ này hiệu quả hơn.

Xem chi tiết →

Gofsen: Web API Framework tối giản cho Go

Ra mắt Gofsen, một framework HTTP nhẹ, lấy cảm hứng từ Express.js, được thiết kế để xây dựng các REST API nhanh và dễ bảo trì trong ngôn ngữ Go. Hứa hẹn giảm thiểu boilerplate code.

Xem chi tiết →

Alpacon: Identity, Automation, and Auditing (Part 2)

Tiếp tục khám phá Alpacon, một nền tảng quản lý truy cập mạng, tập trung vào quản lý danh tính, tự động hóa và kiểm toán, cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ các hoạt động trên server, đảm bảo bảo mật và tính minh bạch.

Xem chi tiết →

Xây dựng Hybrid Browser Toolkit (Python/TypeScript)

CAMEL-AI chia sẻ những hiểu biết khi xây dựng một toolkit trình duyệt tự động hóa hybrid sử dụng Python và TypeScript, cung cấp tương tác nhanh hơn, đáng tin cậy hơn với trình duyệt cho các tác vụ phức tạp.

Xem chi tiết →

Cách phục vụ Markdown cho các AI agents

Hướng dẫn cách sử dụng Content Negotiation để phục vụ trực tiếp nội dung Markdown cho các AI agents thay vì HTML, giúp tiết kiệm tokens và cải thiện hiệu suất khi AI đọc tài liệu.

Xem chi tiết →

GitOps cho vườn thảo mộc: Tự động hóa khu vườn đô thị

Một câu chuyện thú vị về việc áp dụng nguyên tắc GitOps để tự động hóa việc chăm sóc cây húng quế trong vườn đô thị bằng Raspberry Pi và các script Python, cân bằng giữa tự động hóa và khả năng điều khiển thủ công.

Xem chi tiết →

Eazewell: Startup hỗ trợ lập kế hoạch cuối đời, đồng sáng lập bởi Russell Westbrook

Eazewell, một startup mới đồng sáng lập bởi ngôi sao NBA Russell Westbrook, giúp các gia đình điều hướng việc lập kế hoạch cuối đời với sự trợ giúp của AI, mang lại sự hỗ trợ cần thiết trong những thời điểm khó khăn.

Xem chi tiết →


✨ Key Takeaways

  • AI tích hợp sâu vào mọi ngóc ngách — Từ nhà thông minh, giải trí đến quảng cáo, AI không còn là công nghệ riêng lẻ mà đang trở thành một phần không thể thiếu của các sản phẩm và dịch vụ hàng ngày.
  • Quy định AI và quyền riêng tư là ưu tiên hàng đầu — Sự phát triển vũ bão của AI đòi hỏi các chính phủ phải vào cuộc. Luật AI mới của California là một ví dụ điển hình, và các cuộc tranh luận về việc sử dụng dữ liệu AI cho quảng cáo (như Meta đang làm) cho thấy sự cấp thiết của các chính sách rõ ràng.
  • Tự động hóa giúp tối ưu hiệu suất — Các giải pháp tự động hóa từ sao lưu hạ tầng đám mây đến quản lý chất lượng phần mềm và tương tác với blockchain, đều đóng vai trò quan trọng trong việc tăng năng suất và giảm thiểu rủi ro cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.
  • Chiến lược phần cứng lớn dịch chuyển — Apple và Google đang tái định hình chiến lược sản phẩm của họ, với Apple ưu tiên kính thông minh AI và Google đẩy mạnh hệ sinh thái nhà thông minh tích hợp Gemini. Điều này báo hiệu một cuộc cạnh tranh mới trong lĩnh vực thiết bị đeo và AI.

💌 Tech Daily được tạo tự động bởi AI + n8n workflow automation

“`

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *